LEISTUNGSSTARK
• Betrachten, Annotieren, Verarbeiten und Analysieren von Whole-Slide-Images oder Einzelsichtferldern, in Hellfeld oder Fluoreszenz
• Unterstützt alle gängigen Bildformate
• Zukunftsweisendes Annotations-System mit diversen Tools, z.B. Automatik-Speicherung, Rückgängigmachen / Wiederherstellen, Import / Export, dezentrales Speichern von Annotationen unabhängig von der Scan-Datei (ermöglicht nachträgliches Verschieben der Scans sowie Mehrfachzugriff)
• Dank der Batch-Analyse analysieren Sie gleich mehrere Bilder automatisch hintereinander
• Export der Ergebnisse in das CSV-Format für nachgelagerte Analysen in R, Phython, Mathlab, usw.
• Fluorescence channel correlation module ng-Streuungsdiagramm für jede Kanalkombination
INTEGRIERTE BASIS-APPS
• „Tissue Detection“
• „Annotation Image Export“
• „Tile export“
APPS FÜR DIE BILDANALYSE
• Mask by Color“ für das schnelle, pixelweise Maskieren auf der Grundlage von Farben
• „Cell-based IHC scoring“ zur Erkennung von Zellen in der IHC,inkl. Heatmap Dichte nach ROIs, Hotspot-Suche
• „FL Colocalization“ zum Nachweis und zur Klassifizierung von Zellen in Multiplex-Fluoreszensbildern auf der Grundlage eines Zellmarkers (z.B. DAPI) und zusätzliche Marker
• „FL Spot Counting“ zum Zählen der Zellen in Fluoreszenzbildern mit geringer Leistung
• „Her2/neu FISH“ zum Zählen der HER2- & CEP17-Kopien in Zellkernen
• „Cell Cell Connections“ zur Analyse der räumlichen Interaktionen zwischen Zellen
• „Spatial Clustering“ zur Gruppierung von Zellen in Clustern und zur Quantifizierung von Zellverteilung
• „Annotation Metrics“ zur Berechnung morphometrischer und farblicher Attribute von Annotationen, einschließlich IHC Profiling, mittlere Fluoreszenzinzensität, Histogramm
AI AUTHOR APP
• „Train your own AI“
• Ermöglicht Ihnen, eigene KIs mit nur wenigen Annotationen dank der zugrundeliegenden „Few Shot Learning“ Technologie zu trainieren